LI
Synthetic Engagement Risk Analysis Platform
Live Integrity Lab
본 플랫폼은 라이브 스트리밍 환경에서의 인위적 참여(Synthetic Engagement) 위험을 모의·분석·설명하기 위한 연구·검증용 시스템입니다.
실제 사례: 2026년 1월 치지직 광고 수익 중복 집계 사태에서처럼, 접속 수와 실질적 주목(Attention) 간 괴리가 수익·추천 지표를 왜곡할 수 있습니다.
사용 모드 선택
전문가 데모 또는 방문자 체험에 맞게 UI가 조정됩니다
01
시뮬레이션
인위적·자연 참여 패턴 모의
02
탐지·분석
행동 기반 무결성 필터
03
보고·완화
추천·광고 지표 왜곡 평가
권장 시작점
뷰봇 동작 재현
봇이 방에 몰려 접속 수를 채우고 다른 방으로 옮겨 가는 과정을 실시간으로 봅니다.
인터랙티브 데모
뷰봇 행동 패턴과 탐지 필터의 원리를 단계별로 확인합니다.
무결성 대시보드
KPI 실시간 모니터링 및 WebSocket 연동 상태 확인
행동 군집 분석
DBSCAN 기반 유사 행동 군집 및 위험도 스코어
추천 무결성 보호
왜곡 지표, 게이트 정책, 크로스 스트림 상관
운영 분석 리포트
Executive Summary 및 완화 전략 자동 생성
사용 가이드
데모 시나리오, 모드별 사용법, 용어 설명
로드맵 · 태스크
Phase별 기능·배포·뷰봇 재현 진행 상황